某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過(guò)去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過(guò)計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
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對(duì)某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對(duì)此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計(jì)算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關(guān),但關(guān)系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.Y與X之間不存在非線性相關(guān)關(guān)系
D.Y與X之間存在顯著線性相關(guān)關(guān)系
對(duì)某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對(duì)此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計(jì)算與回答下列題目。
A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關(guān)關(guān)系
B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
C.年齡和受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
D.年齡和受教育年限沒(méi)有顯著的相關(guān)關(guān)系
為預(yù)測(cè)我國(guó)居民對(duì)電子表的需求量,定義變量“商品價(jià)格”(x1,單位:元/件)、“消費(fèi)者人均月收入”(x2,單位:元)及“商品需求量”(y,單位:件),建立多元線性回歸方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,請(qǐng)根據(jù)上述結(jié)果,從備選答案中選出正確答案。
假設(shè)2011年該地區(qū)該電子手表的價(jià)格為20元,消費(fèi)者人均月收入為1500元,則該地區(qū)該品牌的電子手表在2011年的需求量將達(dá)到()件。
A.13566
B.12764
C.14398
D.11549
A.在Y的變化中,有95.40%是由解釋變量x1和x2決定的
B.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x2解釋
C.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x1解釋
D.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x1和x2解釋
A.35.66597表示,商品價(jià)格每變動(dòng)1元,商品需求量平均變動(dòng)35.66597件
B.35.66597表示,在消費(fèi)者人均月收入不變的條件下,商品價(jià)格每變動(dòng)1元,商品需求量平均變動(dòng)35.66597件
C.6.19273表示,在商品價(jià)格不變的條件下,消費(fèi)者人均月收入每變動(dòng)1元,商品需求量平均變動(dòng)6.19273件
D.6.19273表示,消費(fèi)者人均月收入每變動(dòng)1元,商品需求量平均變動(dòng)6.19273件
最新試題
進(jìn)行相關(guān)與回歸分析應(yīng)注意對(duì)相關(guān)系數(shù)和回歸直線方程的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。
當(dāng)直線相關(guān)系數(shù)r=0時(shí),說(shuō)明變量之間不存在任何相關(guān)關(guān)系。
相關(guān)分析側(cè)重于考察變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度,回歸分析則側(cè)重于考察變量之問(wèn)數(shù)值變化規(guī)律。
計(jì)算的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為()。
對(duì)擬合的直線回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的必要性在于()。
方差分析表中空格的數(shù)據(jù)分別為()。
如果變量x與y之間的相關(guān)系數(shù)為1,則說(shuō)明兩個(gè)變量之間是完全正線性相關(guān)。
在直線回歸分析中,兩個(gè)變量是對(duì)等的,不需要區(qū)分因變量和自變量。
檢驗(yàn)一元線性回歸方程中回歸系數(shù)的顯著性,只能采用F檢驗(yàn)。
相關(guān)關(guān)系即為函數(shù)關(guān)系。