A.DataFrame
B.Series
C.Index
D.Panel
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)分析和可視化
C.機器學(xué)習(xí)
D.數(shù)據(jù)集成
A.刪除含有缺失值的記錄
B.用該變量的最小值填充缺失值
C.用最大值填充缺失值
D.以上都可能,取決于具體的數(shù)據(jù)和分析目標(biāo)
A.熱力圖顏色
B.單色系漸變
C.雙色系互補色
D.多色系隨機顏色
A.頻繁模式挖掘
B.分類和預(yù)測
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理
D.數(shù)據(jù)挖掘
A.使用plt.title()函數(shù)
B.使用plt.xlabel()函數(shù)
C.使用plt.ylabel()函數(shù)
D.直接在plt.plot()函數(shù)中添加標(biāo)題
最新試題
在Python的Matplotlib庫中,()函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。
度量是數(shù)據(jù)集中可()的數(shù)量或數(shù)值,如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。
在折線圖中,如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢,通常將()軸設(shè)為時間維度。
在Matplotlib中,使用()函數(shù)可以為圖表添加標(biāo)題。
為了突出某個特殊數(shù)據(jù)點,可以在圖表中標(biāo)記出異常值點。()
數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值,其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況,特別是對于識別()非常有效。
折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。()
Tableau是一款強大的()工具,它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列,可以使用()函數(shù)。
在制作柱狀圖時,條形的長度(高度)越長,代表該類別的數(shù)值越大。()