單項(xiàng)選擇題

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?調(diào)用該函數(shù),假設(shè)輸入?yún)?shù)n值為5,當(dāng)程序第一次執(zhí)行語(yǔ)句iSum =First +Second后,iSum的值為()。

A.2
B.1
C.5


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1.單項(xiàng)選擇題?剪枝策略是提高搜索算法效率的重要手段,以下論述正確的是:()

A.限界函數(shù)剪枝優(yōu)于約束函數(shù)剪枝
B.約束函數(shù)剪枝優(yōu)于限界函數(shù)剪枝
C.約束函數(shù)剪枝和限界函數(shù)剪枝可能都會(huì)失效
D.以上都不對(duì)

2.單項(xiàng)選擇題?給定某一個(gè)問(wèn)題,我們可能設(shè)計(jì)不同的搜索算法,以下論述正確的是:()

A.啟發(fā)式搜索的時(shí)間復(fù)雜度低于回溯算法和分支限界算法
B.回溯算法的時(shí)間復(fù)雜度低于深度優(yōu)先搜索算法
C.分支限界算法的時(shí)間復(fù)雜度低于廣度優(yōu)先搜索算法
D.以上都不正確

3.單項(xiàng)選擇題?針對(duì)最小生成樹(shù)問(wèn)題的Prim算法和Kruskal算法,以下策略正確的是:()

A.稀疏有向圖(連接邊比較少)應(yīng)用Kruskal算法,稠密圖(連接邊比較多)應(yīng)用Prim算法
B.稀疏有向圖(連接邊比較少)和稠密圖(連接邊比較多)都應(yīng)用Prim算法
C.稀疏有向圖(連接邊比較少)和稠密圖(連接邊比較多)都應(yīng)用Kruskal算法
D.稀疏有向圖(連接邊比較少)應(yīng)用Prim算法,稠密圖(連接邊比較多)應(yīng)用Kruskal算法

4.單項(xiàng)選擇題關(guān)于快速排序算法與合并排序算法,以下描述正確的是:()

A.快速排序算法的時(shí)間復(fù)雜度比合并排序算法低
B.快速排序算法的時(shí)間復(fù)雜度與合并排序算法相同
C.快速排序算法的時(shí)間復(fù)雜度比合并排序算法高
D.以上都不對(duì)

最新試題

輸入數(shù)組(-1,0,1,-2,3),它的最大子段和是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

?有這樣一種算法,運(yùn)行一次可能找不到問(wèn)題的解,運(yùn)行多次就一定能找到問(wèn)題的解,且運(yùn)行次數(shù)有界,這種算法是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

下面哪個(gè)問(wèn)題不是NPC問(wèn)題?()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

已知f(1)=1,f(n)=f(n-1)+n,那么f(50)的作用是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在一個(gè)至少包含三個(gè)頂點(diǎn)的加權(quán)連通單向圖中,假定邊的權(quán)重互不相同,則權(quán)重最大的邊不可能被包含在任何最小生成樹(shù)中。

題型:判斷題

將長(zhǎng)度分別為m,n的兩個(gè)單鏈表合并為一個(gè)單鏈表的時(shí)間復(fù)雜度為O(m+n)。

題型:判斷題

使用窮舉法求解最長(zhǎng)遞增子序列的時(shí)間復(fù)雜度為()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在對(duì)Dijkstra算法進(jìn)行初始化時(shí),如果兩個(gè)頂點(diǎn)之間沒(méi)有邊,則它們之間的距離為()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

根據(jù)活結(jié)點(diǎn)表的組織方式不同,分支限界法包括()等形式。

題型:多項(xiàng)選擇題

下列關(guān)于效率的說(shuō)法正確的是()。

題型:多項(xiàng)選擇題