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KNN算法是k-Nearest Neighbor的簡稱,叫作k近鄰算法,屬于有監(jiān)督學習算法,既可以用于分類,也可以用于回歸。
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支持向量機(Support Vector Machine,SVM)是通過尋找超平面對樣本進行分隔從而實現(xiàn)分類或預測的算法,分隔樣本時的原則是使得間隔最大化,尋找間隔最大的支持向量。
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使用樸素貝葉斯算法進行分類時,分別計算未知樣本屬于每個已知類的概率,然后選擇其中概率最大的類作為分類結(jié)果。
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