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判斷題

KNN算法是k-Nearest Neighbor的簡(jiǎn)稱，叫作k近鄰算法，屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，既可以用于分類(lèi)，也可以用于回歸。

答案：正確

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支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SVM）是通過(guò)尋找超平面對(duì)樣本進(jìn)行分隔從而實(shí)現(xiàn)分類(lèi)或預(yù)測(cè)的算法，分隔樣本時(shí)的原則是使得間隔最大化，尋找間隔最大的支持向量。

答案：正確

使用樸素貝葉斯算法進(jìn)行分類(lèi)時(shí)，分別計(jì)算未知樣本屬于每個(gè)已知類(lèi)的概率，然后選擇其中概率最大的類(lèi)作為分類(lèi)結(jié)果。

答案：正確