<progress id="zvtlv"><menuitem id="zvtlv"></menuitem></progress>
表示物種之間關系的系統(tǒng)發(fā)生樹。
一種無監(jiān)督學習方法，可以完成對物體的聚類
指出現(xiàn)在序列頭尾的空位不影響比對得分的序列比對。
自組織特征映射是類似大腦思維的一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型，它是一種競爭學習算法。
指源自蛋白質一級結構的α螺旋、β折疊等局部結構特征。
指分支長度和相鄰節(jié)點對之間的差異成比例的系統(tǒng)發(fā)生樹。
最新試題
RNA-seq技術可以檢測（）。
以下是表觀遺傳學的研究內容的有（）
計算表觀遺傳學的應用包括哪些方面？（）
SWISS-MODEL預測蛋白質結構的方法是（）
一級數(shù)據(jù)庫包括（）
下列屬于CHIP-seq技術難點的是（）
下列說法中，關于聚類系數(shù)正確的是（）
通過對組蛋白的共價修飾實現(xiàn)對基因表達的調控是（）
下列屬于計算表觀遺傳學常用的算法有（）
不屬于用于轉錄組檢測的技術包括（）
