<noframes id="u6trz"><rp id="u6trz"></rp>

<xmp id="u6trz">

<span id="u6trz"></span>

<output id="u6trz"></output>

判斷題

pandas中可以使用pivot_table方法創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表。

答案：正確

你可能感興趣的試題

Pandas中的dataframe對象的數(shù)據(jù)轉換方法transform0不返回值，直接對源數(shù)據(jù)進行更改。

答案：錯誤

Pandas中的函數(shù)eval（）能夠將字符串對象轉化為有效的表達式。在DataFrame大于10000行使用eval（）時，計算性能會得到明顯提升。

答案：正確

<sup id="fk7ge"><span id="fk7ge"><progress id="fk7ge"></progress></span></sup>

^{<td id="fk7ge"></td>}