在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機(jī)方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。

多重共線性是總體的特征。

多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

任何兩個計量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。