在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時間序列數(shù)據(jù)中。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。