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A.隨機(jī)項(xiàng)均值為零
B.隨機(jī)項(xiàng)等方差
C.隨機(jī)項(xiàng)無序列相關(guān)
D.隨機(jī)項(xiàng)服從正態(tài)分布
A.t分布
B.正態(tài)分布
C.F分布
D.二項(xiàng)分布
ESS為回歸平方和,RSS為殘差平方和,TSS為總離差平方和,樣本決定系數(shù)r2應(yīng)為()
A.A
B.B
C.C
D.D
對回歸系數(shù)的估計(jì)量進(jìn)行顯著性t檢驗(yàn),提出原假設(shè)H0:b1=0;備擇假設(shè)H1:b1≠0。若計(jì)算的T統(tǒng)計(jì)量值大于所查得的臨界值tα/2,則()
A.拒絕H0:b1=0,接受H1:b1≠0,Y與X線性顯著
B.拒絕H0:b1=0,接受H1:b1≠0,Y與X線性不顯著
C.接受H0:b1=0,Y與X線性顯著
D.接受H0:b1=0,Y與X線性不顯著
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最新試題
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
剩余平方和RSS的自由度為()
多重共線性包含()。
多重共線性的修正方法包括()。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù),這給對比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷,所以需要修正。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí),可能存在的問題包括()。
較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
在多元線性回歸模型中(具有截距項(xiàng)),若引入K個(gè)解釋變量,則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素,通??梢灾苯佑^測。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是()。