單項選擇題后向傳播是一種用于分類的（）算法，使用梯度下降方法，它搜索一組權(quán)重，這組權(quán)重可以對數(shù)據(jù)建模，使得數(shù)據(jù)元組的網(wǎng)絡(luò)類預測和實際類標號之間的均方差距離最小。

A.貝葉斯算法
B.支持向量機算法
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
D.決策樹算法


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1.單項選擇題貝葉斯算法的核心是貝葉斯定理，下列哪個符合貝葉斯定理的描述（）

A.貝葉斯定理是關(guān)于特定事件A和B的條件概率的一則定理。其中P（A∣B）是在A發(fā)生的情況下B發(fā)生的可能性。
B.貝葉斯定理是關(guān)于隨機事件A和B的條件概率（或邊緣概率）的一則定理。其中P（A∣B）是在B發(fā)生的情況下A發(fā)生的可能性。
C.貝葉斯定理是關(guān)于隨機事件A和B的條件概率（或邊緣概率）的一則定理。其中P（A∣B）是在A發(fā)生的情況下B發(fā)生的可能性。
D.貝葉斯定理是關(guān)于隨機事件A和B的條件概率（或邊緣概率）的一則定理。其中P（A∣B）是AB同時發(fā)生的可能性。