A．相關(guān)系數(shù)
B．DW值
C．方差膨脹因子
D．特征值
E．自相關(guān)系數(shù)
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A．各個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響將難以精確鑒別
B．部分解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間將高度相關(guān)
C．估計(jì)量的精度將大幅度下降
D．估計(jì)對(duì)于樣本容量的變動(dòng)將十分敏感
E．模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)也將序列相關(guān)
A．資本投入與勞動(dòng)投入兩個(gè)變量同時(shí)作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量
B．消費(fèi)作被解釋變量，收入作解釋變量的消費(fèi)函數(shù)
C．本期收入和前期收入同時(shí)作為消費(fèi)的解釋變量的消費(fèi)函數(shù)
D．商品價(jià)格．地區(qū)．消費(fèi)風(fēng)俗同時(shí)作為解釋變量的需求函數(shù)
E．每畝施肥量．每畝施肥量的平方同時(shí)作為小麥畝產(chǎn)的解釋變量的模型
A．線性
B．無(wú)偏性
C．有效性
D．真實(shí)性
E．精確性
A．加權(quán)最小二乘法
B．一階差分法
C．殘差回歸法
D．廣義差分法
E．Durbin兩步法
A．模型包含有隨機(jī)解釋變量
B．樣本容量太小
C．非一階自回歸模型
D．含有滯后的被解釋變量
E．包含有虛擬變量的模型
最新試題
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。