A．高階線性自回歸形式的序列相關(guān)
B．一階非線性自回歸的序列相關(guān)
C．移動(dòng)平均形式的序列相關(guān)
D．正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)
E．負(fù)的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)
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A.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí)，最小二乘估計(jì)是有偏的和不具有最小方差特性
B.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí)，常用的t和F檢驗(yàn)失效
C.異方差情況下，通常的OLS估計(jì)一定高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差
D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性，則說明數(shù)據(jù)中不存在異方差性
E.如果回歸模型中遺漏一個(gè)重要變量，則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)
A.線性
B.無(wú)偏性
C.有效性
D.一致性
E.精確性
A.DW檢驗(yàn)
B.方差膨脹因子檢驗(yàn)法
C.判定系數(shù)增量貢獻(xiàn)法
D.樣本分段比較法
E.殘差回歸檢驗(yàn)法
A.普通最小二乘法估計(jì)量有偏和非一致
B.普通最小二乘法估計(jì)量非有效
C.普通最小二乘法估計(jì)量的方差的估計(jì)量有偏
D.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效
E.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)區(qū)間變寬
A.線性
B.無(wú)偏性
C.最小方差性
D.精確性
E.有效性
最新試題
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯(cuò)誤的是（）
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
如何通過樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。