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A.搜索search
B.匹配match
C.更新update
D.編譯complie
A.lambda只是一個(gè)表達(dá)式，函數(shù)體比def簡(jiǎn)單很多
B.lambda的主體可以是一個(gè)表達(dá)式，也可以是一個(gè)代碼快
C.lambda函數(shù)可以訪問全局命名空間里的參數(shù)
D.lambda函數(shù)只接受一個(gè)參數(shù)值
A.線性相關(guān)
B.線性無關(guān)
C.a1+a2+a3=0
D.2a1+a2+a3=0
A.泊松分布與二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)模型都是拉格朗日概率
B.泊松分布與二項(xiàng)分布當(dāng)n很大p很小的近似計(jì)算
C.泊松分布與二項(xiàng)分布沒有關(guān)系
D.泊松分布可以替代二項(xiàng)分布
A.L1范數(shù)L2范數(shù)
B.數(shù)據(jù)集增強(qiáng)
C.集成方法
D.Dropout
最新試題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？