在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？

在自然語言處理任務中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？

屬性值約束主要有（）。

在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的關(guān)系是什么（）？

在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？

模型微調(diào)中的提示學習是指：（）。

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？