A.易讀性
B.簡潔性
C.快速性
D.可擴(kuò)展性
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A.深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究
B.含有多個(gè)隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法就是一種深度學(xué)習(xí)算法
C.單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是深度學(xué)習(xí)的一種
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于深度學(xué)習(xí)的一種
A.大數(shù)據(jù)
B.計(jì)算能力
C.算法理論
D.區(qū)塊鏈
A.均方差
B.Sigmoid.交叉熵
C.Softmax交叉熵
D.Sparse交叉熵
E.加權(quán)Sigmoid.交叉篇
最新試題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？