反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識別的準(zhǔn)確性（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識別和關(guān)系抽取的效果（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。

模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。

Xpath 語言有（）的構(gòu)成。