在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

線性回歸模型意味著變量是線性的。