在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無(wú)偏的。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類(lèi)，則要引入m個(gè)虛擬變量。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無(wú)效的。

給定顯著性水平a及自由度，若計(jì)算得到的t值超過(guò)臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)趨于變小，相應(yīng)的t值會(huì)趨于變大。