單項(xiàng)選擇題

隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的深入推進(jìn),大量農(nóng)民轉(zhuǎn)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè),我國(guó)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)象日益普遍。農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式發(fā)生深刻變化,截至2016年6月,全國(guó)家庭承包經(jīng)營(yíng)耕地流轉(zhuǎn)已超過30%,流轉(zhuǎn)土地4.6億畝。當(dāng)前,為解決擁有土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)的人不再種地、種地的人又沒有相應(yīng)權(quán)利這一突出問題,我國(guó)在深化農(nóng)村改革方面作出了重大制度創(chuàng)新是()。

A.實(shí)行農(nóng)村集體經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地入市
B.實(shí)行農(nóng)村家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制
C.實(shí)行農(nóng)村土地所有權(quán)、承包權(quán)、經(jīng)營(yíng)權(quán)分置
D.實(shí)行農(nóng)村耕地保護(hù)制度

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問答題

【案例分析題】2008年,斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家設(shè)計(jì)出了第一個(gè)專家系統(tǒng):1982年,加州理工學(xué)院物理學(xué)家提出了新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;1997年,IBM"深藍(lán)"電腦線路國(guó)際教程世界冠軍卡斯帕羅夫;2011年,IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)"沃森"在美國(guó)電視答題節(jié)目中戰(zhàn)勝兩種人類冠軍;2013年,機(jī)器在人臉識(shí)別上超過人類;僅一年后,機(jī)器人在物體識(shí)別上也戰(zhàn)勝……未來人工智能繼續(xù)超越人類的可能性很高。 在人工智能應(yīng)用前景充滿無限可能的情況下,其潛在風(fēng)險(xiǎn)也引發(fā)了廣泛討論。2016年2月,在美國(guó)加州發(fā)生了一起無人駕駛汽車因躲避路上障礙物而撞上公交車的交通事故。這凸顯出人工智能設(shè)備在應(yīng)對(duì)人類社會(huì)各種場(chǎng)景時(shí)面臨的挑戰(zhàn),人們還擔(dān)心人工智能技術(shù)成熟后的問題,比如將機(jī)器人用于戰(zhàn)爭(zhēng)是否會(huì)帶來像核武器一樣的后果。 有學(xué)者表示,人機(jī)對(duì)弈是人類思考自身作用的契機(jī)。人工智能的目的是幫助人類,創(chuàng)造出比李世石更優(yōu)秀的棋手應(yīng)該是人類的勝利,也有學(xué)者認(rèn)為,在面對(duì)復(fù)雜的倫理問題時(shí),人工智能技術(shù)可能會(huì)陷入不可預(yù)知的選擇困境,著名物理學(xué)家霍金也發(fā)出警告;"我不認(rèn)為人工智能的進(jìn)步一定會(huì)是良性的。" 德國(guó)人工智能研究所柏林分析所長(zhǎng)漢斯·烏斯克萊特強(qiáng)調(diào)說,人工智能的研究方向不是要取代人類,而是要與人類互補(bǔ),增強(qiáng)人類的能力,人工智能不會(huì)取代人類,因?yàn)橹挥腥祟惒啪哂袆?chuàng)造力和目標(biāo),而機(jī)器只關(guān)注如何解決眼前遇到的問題。要讓人工智能避免犯下道德層面的錯(cuò)誤,關(guān)鍵在于人類自己,在美國(guó)《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利看來,每個(gè)發(fā)明都不可避免帶來新問題,但同時(shí)也會(huì)帶來新的解決方案,解決這些問題的方式不是減少技術(shù)的使用,而是通過改進(jìn)技術(shù)來提供解決方案,他認(rèn)為,即使新的技術(shù)發(fā)展帶來的49%是問題,但它首先帶來了51%的好處,這正是人類進(jìn)步的動(dòng)力。 從這個(gè)意義上講,"阿爾法圍棋"和李世石無論誰勝誰敗,人類都是最后的贏家,總之,用好人工智能,關(guān)鍵還在人類自身。如何理解"用好人工智能,關(guān)鍵還在人類自身"?

答案: 科學(xué)技術(shù)像一把雙刃劍,既能通過促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以造福于人類,同時(shí)也可能在一定條件下對(duì)人類的生存發(fā)展帶來消極后果。
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