A.準確率和召回率的關(guān)系
B.精確度和召回率的關(guān)系
C.真正例率和假正例率的關(guān)系
D.ROC曲線和PR曲線相同
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A.時間序列的均值和方差是固定的
B.時間序列的趨勢是穩(wěn)定的
C.時間序列的周期性是穩(wěn)定的
D.時間序列的季節(jié)性是穩(wěn)定的
A.自動撰寫新聞文章
B.生成新的音樂作品
C.創(chuàng)建虛擬角色
D.自動解決數(shù)學問題
A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)
B.使用正則化技術(shù)
C.減少模型復(fù)雜度
D.使用更高級的優(yōu)化算法
A.目標領(lǐng)域的復(fù)雜度
B.可用的計算資源
C.預(yù)期的輸出質(zhì)量
D.項目團隊的編程技能
A.模型訓(xùn)練時間
B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性
C.模型的深度
D.訓(xùn)練算法的選擇
最新試題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在深度學習模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
模型微調(diào)中的提示學習是指：（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？