下面哪些不屬于機器人：（）。

箱揀應用被運用在物流取放和工業(yè)制造方面。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個本科專業(yè)去支撐，可以形成一個人工智能類專業(yè)群。

人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預測。

下面哪些特別物體性質(zhì)會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎網(wǎng)絡和各種業(yè)務數(shù)據(jù)庫作為保障。

我國各地市區(qū)域醫(yī)療信息化平臺招投標正在快速展開，預計未來幾年公共衛(wèi)生信息化將保持在（）的高速增長。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

2016年10月份，“健康中國（）規(guī)劃”得以發(fā)布，在這個規(guī)劃里面也把醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新與發(fā)展列入了國家一項重要任務。