A.數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫中導入大量的數(shù)據(jù),并對結構和存儲進行組織以提高查詢效率
B.使用數(shù)據(jù)倉庫的目的在于對已有數(shù)據(jù)進行高速的匯總和統(tǒng)計
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當?shù)乃惴?,從?shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識
D.OLAP技術為提高處理效率,必須繞過DBMS直接對物理數(shù)據(jù)進行讀取和寫入
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A.OLAP面向操作人員,OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù),OLTP使用當前數(shù)據(jù)
C.OLAP經常對數(shù)據(jù)進行插入、刪除等操作,而OLTP僅對數(shù)據(jù)進行匯總和分析
D.OLAP不會從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息,而OLTP可以
A.DSS是在系統(tǒng)工程基礎上發(fā)展起來的
B.在三部件結構DSS的基礎上增加知識庫,形成了智能DSS
C.新DSS是以DB為基礎,將DW、OLAP、DM集成到一個系統(tǒng)內形成的系統(tǒng)
D.新DSS以數(shù)據(jù)驅動方式提供決策支持,數(shù)據(jù)是主體,模型是輔助的
A.DM和OLAP都屬于分析型工具
B.DM在本質上是一個歸納的過程
C.DM是在做出明確假設后去挖掘知識,發(fā)現(xiàn)知識
D.OLAP是一種自上而下不斷深入的分析工具,是一種演繹推理的過程
A.DM為DW提供了廣泛的數(shù)據(jù)源
B.DM為DW提供了決策支持
C.DW是一種存儲技術,包含了大量的歷史數(shù)據(jù)、當前的詳細數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)
D.DM是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識
A.系統(tǒng)工程
B.操作處理
C.知識發(fā)現(xiàn)
D.規(guī)范化處理
最新試題
三部件結構DSS是()、()和()的組合,主要以()為主體。
休眠數(shù)據(jù)是指那些當前()、將來也()的存在于DW中的數(shù)據(jù)。
OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個()的過程,先假設后驗證。而DM的分析過程是一個()的過程,挖掘和發(fā)現(xiàn)()
DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種:()、()和()。
多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式,由()和()構成。
DW設計的步驟有7個:()()()()()()()和()
OLAP中基本概念有7個:()、()、()、()、()、()和()
DM與OLAP的本質區(qū)別是DM是在沒有()的前提下去挖掘信息,發(fā)現(xiàn)知識。
綜合DSS是()和()的組合。綜合DSS由7個部件組成:()、()、()、()、()、()和().
參與數(shù)據(jù)挖掘的計算機人員主要有3類:()、()和()。