反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？

在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？

圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。

在自然語言處理任務中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

在深度學習模型中，用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。