與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

剩余平方和RSS的自由度為（）

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。

當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。

完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個解釋變量顯著性。

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。