一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(shù)（零階相關系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關系或某種過程的一種模擬。

可以利用t分布的性質認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。

經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

多重共線性包含（）。