考慮下述模型以及估計結(jié)果
X2 增加 1% , y 平均會降低 1.87 個單位。但是在 5 %的顯著性水平上并不顯著。
考慮下面的回歸方程
方程中,marrmale指代表已婚男性的虛擬變量,marrfem代表已婚女性的虛擬變量,singfem代表單身女性的虛擬變量。
請問:
這個回歸的“基礎(chǔ)群體(比較基準(zhǔn))”是什么?
結(jié)婚男性比未結(jié)婚男性平均薪水高出多少的(近似)百分點?
單身和已婚的女性有什么不同,哪個有更高的薪水,高出多少(近似)百分點?
為了檢驗單身女性和已婚女性的薪水沒有統(tǒng)計意義上的不同,寫出你的零假設(shè)?
基礎(chǔ)群體是單身男性; 21.3% ;單身女性比已婚女性高出 8.8% ;假設(shè)這兩個參數(shù)相等。
考慮下面的估計方程
方程中,wage指個人的每小時工資,educ指個人的受教育程度(按年計),pareduc指一個人父母的受教育程度(按年計),exper指個人的工齡,tenure指個人任現(xiàn)職以來的工作年限。
當(dāng)一個學(xué)生的父母受過24年的教育時,每增加一年的教育會帶來大約多少的回報?
= 0.047 + 0.00078*24 = 0.0657 ,所以教育回報率上升 6.57% 。