QSAR的方法已經(jīng)成為一個從分子水平認識和預(yù)測物質(zhì)的微觀結(jié)構(gòu)對某一特性影響的強有力的科學(xué)工具。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于非線性的處理能力很強，并且有很強的自組織調(diào)整能力等。

比較分子力場分析法中常使用探針，（）可以探測立體場、（）可以探測疏水場、（）可以探測靜電場。

湖泊富營養(yǎng)化預(yù)測模型包括（）。

共軛可以使電子分散，導(dǎo)致反應(yīng)的活化能降低。

根據(jù)化合物的辛醇-水分配系數(shù)，通過差分可以計算出相應(yīng)的取代基團或者官能團的特征分配系數(shù)，用（）表示。

QSAR模型早期樸素認識階段是什么時期？（）

3D-QSAR中（）是目前最為成熟且應(yīng)用最為廣泛的方法。

飽和價鍵的污染物分子中取代基對于反應(yīng)的影響主要是通過誘導(dǎo)效應(yīng)來實現(xiàn)的。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有以下哪些優(yōu)點？（）