A.輸出層
B.輸入層
C.隱藏層
D.表現(xiàn)層
E.激發(fā)層
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A.分類的算法都稱為監(jiān)督式學(xué)習(xí)
B.分類的算法都稱為非監(jiān)督式學(xué)習(xí)
C.分群的算法都稱為監(jiān)督式學(xué)習(xí)
D.分群的算法都稱為非監(jiān)督式學(xué)習(xí)
E.判定樹（decisiontree）是機(jī)器學(xué)習(xí)分類的技術(shù)
A.大量數(shù)據(jù)變的可得
B.CPU計算能力的提升
C.GPU計算能力的提升
D.社群網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)
E.深度學(xué)習(xí)的發(fā)展
A.學(xué)習(xí)（訓(xùn)練）
B.把問題化成函數(shù)的形式
C.打造一個函數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)
D.收集歷史資料
E.先問一個問題
A.定義域中可以有元素不用對應(yīng)到值域中的元素
B.值域中可以有元素不用被對應(yīng)到
C.定義域的每個元素都必須有對應(yīng)值在值域
D.定義域的1個元素不可以有多個對應(yīng)元素出現(xiàn)在值域
E.值域中的1個元素可以被多個定義域中的元素所對應(yīng)
A.CNN
B.LeNet
C.NN
D.GoogleNet
E.RNN
最新試題
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？