人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

降低人工智能風(fēng)險，長期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

人工智能技術(shù)發(fā)展的短期風(fēng)險具有一些特點：（）。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

下面哪些不屬于機器人：（）。

從人類認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動社會發(fā)展的三種基本資源。

配合其自帶的機械手，機器人可實現(xiàn)精細(xì)采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機器人無法估算成熟時間，無法預(yù)設(shè)下次采摘計劃。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個專業(yè)方向。

人工智能正在成為（）的強大動力。