多項選擇題人工智能有那些研究領(lǐng)域（）
A.自然語言處理
B.計算機視覺
C.機器學(xué)習(xí)
D.語音識別
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1.多項選擇題Python是完全面向?qū)ο蟮恼Z言。下列選項屬于Python的對象的是（）
A.函數(shù)
B.模塊
C.數(shù)字
D.字符串
2.單項選擇題不屬于Python2和Python3的區(qū)別是（）
A.print
B.unicode
C.import
D.xrange
3.多項選擇題TensorFlow的應(yīng)用場景包括下列那些（）
A.語音識別
B.人臉識別
C.圖像風(fēng)格變化
D.自動駕駛
4.單項選擇題不屬于深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架的是（）
A.CNTK
B.Keras
C.BAFA
D.MXNet
5.多項選擇題TensorFlow中的核心概念包含那些（）
A.網(wǎng)格
B.計算圖
C.點積
D.張量
最新試題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項選擇題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
題型：單項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
題型：多項選擇題
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
題型：單項選擇題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
題型：多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
題型：單項選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題