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判斷題盡管有完全的多重共線性，OLS估計(jì)量仍然是最優(yōu)線性無偏估計(jì)量。

1.多項(xiàng)選擇題檢測多重共線性的方法有（）。

A.簡單相關(guān)系數(shù)檢測法
B.樣本分段比較法
C.方差膨脹因子檢測法
D.判定系數(shù)增量貢獻(xiàn)法
E.工具變量法

2.單項(xiàng)選擇題在線性回歸模型中，若解釋變量X₁和X₂的觀測值成比例，即有X_1i=kX_2i，其中k為非零常數(shù)，則表明模型中存在（）。

A.方差非齊性
B.多重共線性
C.序列相關(guān)
D.設(shè)定誤差

3.單項(xiàng)選擇題在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，則表明模型中存在（）。

A.多重共線性
B.異方差性
C.序列相關(guān)
D.高擬合優(yōu)度

4.單項(xiàng)選擇題如果方差膨脹因子VIF＝10，則認(rèn)為什么問題是嚴(yán)重的（）。

A.異方差問題
B.序列相關(guān)問題
C.多重共線性問題
D.解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)性

5.單項(xiàng)選擇題 對(duì)于模型，與r₁₂＝0相比，當(dāng)r₁₂=0.5時(shí)，估計(jì)量的方差var（）。將是原來的（）。

A.1倍
B.1.33倍
C.1.96倍
D.2倍