尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

基因數(shù)據(jù)化會是一個(gè)偉大的人類改變的開始，中國的生物科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基因的3D打印。

從人類認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個(gè)本科專業(yè)去支撐，可以形成一個(gè)人工智能類專業(yè)群。

AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評估風(fēng)險(xiǎn)。

箱揀應(yīng)用被運(yùn)用在物流取放和工業(yè)制造方面。

箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會遇到挑戰(zhàn)。

我國人工智能人才引進(jìn)面對硅谷大型科技企業(yè)競爭。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

智能汽車開發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會學(xué)家，只要提高AI識別技術(shù)的專家。