數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。

在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設(shè)為時間維度。

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。

在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）