對(duì)于線性回歸模型,要使普通最小二乘估計(jì)量具備無偏性,則模型必須滿足()。
A.A
B.B
C.C
D.D
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以X為解釋變量,Y為被解釋變量,將X、Y的觀測值分別取對(duì)數(shù),如果這些對(duì)數(shù)值描成的散點(diǎn)圖近似形成為一條直線,則適宜配合下面哪一模型形式?()
A.A
B.B
C.C
D.D
普通最小二乘法要求模型誤差項(xiàng)ui滿足某些基本假定,下列結(jié)論中錯(cuò)誤的是()。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.低度相關(guān)
B.不完全相關(guān)
C.弱正相關(guān)
D.完全相關(guān)
A.∣r∣越接近于1,Y與X之間線性相關(guān)程度越高
B.∣r∣越接近于0,Y與X之間線性相關(guān)程度越弱
C.1≤r≤1
D.若r=0,則X與Y獨(dú)立
A.TSS>RSS+ESS
B.TSS=RSS+ESS
C.TSS〈RSS+ESS
D.TSS2=RSS2+ESS2
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工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來消除什么問題?()
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)?()
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。