實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。

最近點(diǎn)插值是根據(jù)已知插值點(diǎn)與已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行插值。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲(chǔ)技術(shù)。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是獨(dú)立的。

曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個(gè)區(qū)間或一個(gè)區(qū)域上的有限個(gè)采樣點(diǎn)的函數(shù)值。

在MATLAB中，含有符號(hào)對(duì)象的表達(dá)式稱為符號(hào)表達(dá)式。

當(dāng)系數(shù)矩陣A為N×N的方陣時(shí)，MATLAB會(huì)自行用高斯消元法求解線性方程組。

在MATLAB中，只有一種方式計(jì)算任意函數(shù)f（x）在給定點(diǎn)x的數(shù)值導(dǎo)數(shù)。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲(chǔ)方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。