當模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

多重共線性包含（）。

如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。