產(chǎn)生多重共線(xiàn)性的背景是什么？

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。

統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。

較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線(xiàn)性存在充分必要條件。

多重共線(xiàn)性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。

在多元線(xiàn)性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。

下列關(guān)于多重共線(xiàn)性后果的陳述中，正確的是（）。

當(dāng)模型存在不完全多重共線(xiàn)性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。

采用差分方式降低模型多重共線(xiàn)性時(shí)，可能存在的問(wèn)題包括（）。