請根據(jù)Apriori算法回答以下問題
利用Apriori算法計算頻繁項集可以有效降低計算頻繁集的時間復(fù)雜度。在以下的購物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的候選3-項集,在候選2-項集中需要剪枝的是()
A.啤酒、尿布 B.啤酒、面包 C.面包、尿布 D.啤酒、牛奶
通過對某地區(qū)的部分人群進行調(diào)查,獲得了他們對于的age、income、是否為student、Credit_rating以及是否購買某品牌的電腦的信息進行了記錄。訓練樣例如表1,通過訓練樣例得到表2,表3為根據(jù)表2的統(tǒng)計數(shù)據(jù),得到的在分類為YES和NO的條件下各個屬性值取得的概率以及YES和NO在所有樣例中取值的概率。 表1
A.0 B.0.23 C.0.68 D.0.268
A.0.0132/(P(age=youth,income=medium,student=no,crediting_rating=excellent)) B.0.0132 C.0.067 D.0.568