在無序多分類非條件Logistic回歸分析中，若結(jié)果變量取值有k個選項(xiàng)，則需要Logistic回歸模型的個數(shù)為（）。

個案聚類則是指選擇出相似屬性的個案，進(jìn)而找出潛在結(jié)構(gòu)變量，達(dá)到降維的目的。

大多數(shù)曲線函數(shù)可以進(jìn)行線性轉(zhuǎn)化，再用最小二乘法估計(jì)參數(shù)。

在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對（）進(jìn)行解析。

反分布函數(shù)包括（）項(xiàng)。

為彌補(bǔ)缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題，會采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數(shù)據(jù)集。

描述數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布的是（）

在語句窗口中可以使用鍵盤輸入SPSS命令編寫的SPSS程序，用（）菜單中的各項(xiàng)功能和第二行圖標(biāo)按鈕的功能編輯窗口中的程序。

SPSS的數(shù)據(jù)加工和管理功能主要集中在編輯、文件等菜單中。

如果分析變量明顯是非正態(tài)分布，應(yīng)該選擇非參數(shù)檢驗(yàn)過程。