寫出下列指令運(yùn)行結(jié)果。
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寫出下列指令運(yùn)行結(jié)果
A.1.0000,3.0000,1.7321,-1.7321
B.1.0000,3.0000,1.7321i,-1.7321i
C.1.0000i,3.0000i,1.7321,-1.7321
D.-3.0000i,3.0000i,1.7321,-1.7321
A.a=4,b=4,c=2.0000i()
B.a=4,b=2.0000i,c=2.0000i
C.a=2.0000i,b=4,c=2.0000i
D.a=2.0000i,b=2.0000i,c=2.0000i
下面的程序執(zhí)行后array的值為()
A.array=[1,2,3,4,5,6]
B.array=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
C.array=6
D.array=10
A.SIN(deg2rad(x))
B.SIN(x)
C.sin(x)
D.sin(deg2rad(x))
最新試題
多項(xiàng)式的加減運(yùn)算就是其所對(duì)應(yīng)的系數(shù)向量的加減運(yùn)算。
在MATLAB中,對(duì)于被積函數(shù)給出的形式提供了不同的數(shù)值積分函數(shù)。
MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲(chǔ)技術(shù)。
在MATLAB中,一般來說函數(shù)的導(dǎo)數(shù)依然是一個(gè)導(dǎo)數(shù)。
最近點(diǎn)插值優(yōu)先選擇較近的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行插值操作。
線性插值是把與插值點(diǎn)靠近的兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)用直線連接找出其中間點(diǎn)。
實(shí)現(xiàn)LU分解后,線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。
函數(shù)conv(P1,P2)中的P1、P2是兩個(gè)多項(xiàng)式系數(shù)矩陣。
最近點(diǎn)插值是根據(jù)已知插值點(diǎn)與已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行插值。
由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣,故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是獨(dú)立的。