單項(xiàng)選擇題為了判斷兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系，抽取了30對觀測數(shù)據(jù)。計(jì)算出了他們的樣本相關(guān)系數(shù)為0.65，對于兩變量間是否相關(guān)的判斷應(yīng)該是這樣的（）.

A.由于樣本相關(guān)系數(shù)小于0.8，所以二者不相關(guān)
B.由于樣本相關(guān)系數(shù)大于0.6，所以二者相關(guān)
C.由于檢驗(yàn)兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關(guān)，所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定
D.由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系，本例信息量不夠，不可能得出判定結(jié)果


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2.單項(xiàng)選擇題在選定Y為響應(yīng)變量后，選定了X1，X2，X3為自變量，并且用最小二乘法建立了多元回歸方程。在MINITAB軟件輸出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在統(tǒng)計(jì)分析的輸出中，找到了對各個回歸系數(shù)是否為0的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。由此可以得到的正確判斷是（）.

A.3個自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)中，應(yīng)該至少有1個以上的回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的（即至少有1個以上的回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value小于0.05），不可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢
驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況
B.有可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況，這說明數(shù)據(jù)本身有較多異常值，此時的結(jié)果已無意義，要對數(shù)據(jù)重新審核再來進(jìn)行回歸分析。
C.有可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況，這說明這3個自變量間可能有相關(guān)關(guān)系，這種情況很正常。
D.ANOVA表中的P-VALUE=0.0021說明整個回歸模型效果不顯著，回歸根本無意義。

3.單項(xiàng)選擇題M公司中的Z車間使用多臺自動車床生產(chǎn)螺釘，其關(guān)鍵尺寸是根部的直徑。為了分析究竟是什么原因?qū)е轮睆阶儺愡^大，讓3個工人，并隨機(jī)選擇5臺機(jī)床，每人分別用這5車床各生產(chǎn)10個螺釘，共生產(chǎn)150個螺釘，對每個螺釘測量其直徑，得到150個數(shù)據(jù)。為了分析直徑變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該（）。

A.將工人及螺釘作為兩個因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析，分別計(jì)算出兩個因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因作出判斷。
B.將工人及螺釘作為兩個因子，按兩個因子交叉CrosseD的模型，用一般線性模型計(jì)算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
C.將工人及螺釘作為兩個因子，按兩個因子嵌套NesteD的模型，用全嵌套模型計(jì)算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
D.根據(jù)傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)分析方法，直接計(jì)算出工人及螺釘兩個因子方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。

4.單項(xiàng)選擇題強(qiáng)力變壓器公司的每個工人都操作自己的15臺繞線器生產(chǎn)同種規(guī)格的小型變壓器。原定的變壓之電壓比為2.50，但實(shí)際上的電壓比總有些誤差。為了分析究竟是什么原因?qū)е码妷罕茸儺愡^大，讓3個工人，每人都操作自己任意選定的10臺繞線器各生產(chǎn)1臺變壓器，對每臺變壓器都測量了2次電壓比數(shù)值，這樣就得到了共60個數(shù)據(jù)。為了分析電壓比變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該（）.

A.將工人及繞線器作為兩個因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析（Two-WayANOVA.，分別計(jì)算出兩個因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因作出判斷。
B.將工人及繞線器作為兩個因子，按兩個因子交叉（CrosseD.的模型，用一般線性（GeneralLinearModel）計(jì)算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
C.將工人及繞線器作為兩個因子，按兩個因子嵌套（NesteD.的模型，用全嵌套模型（FullyNestedANOVA.計(jì)算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
D.根據(jù)傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)分析方法（GageRRStudy-CrosseD.，直接計(jì)算出工人及繞線器兩個因子方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。

5.單項(xiàng)選擇題在箱線圖（Box-Plot）分析中，已知最小值=-4；Q1=1；Q3=4；最大值=7；則正確的說法是（）.

A.上須觸線終點(diǎn)為：7；下須觸線終點(diǎn)為：-3.5
B.上須觸線終點(diǎn)為：8.5；下須觸線終點(diǎn)為：-3.5
C.上須觸線終點(diǎn)為：7；下須觸線終點(diǎn)為：-4
D.上須觸線終點(diǎn)為：8.5；下須觸線終點(diǎn)為：-4

最新試題

下列關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的說明，其中錯誤的是：（）

題型：單項(xiàng)選擇題

假設(shè)檢驗(yàn)中，如果P＜α（a通常=0.05），則以下結(jié)論正確的是：（）

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下面哪個是生成響應(yīng)曲面最簡單的設(shè)計(jì)（）

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小李計(jì)算在受控狀態(tài)下流程的Cp和Cpk：Cp=3.20andCpk=3.15．一個月后小李重新計(jì)算的結(jié)果為：Cp=3.20andCpk=0.67.小李應(yīng)該：（）

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對于具有3σ控制限的Xbar-R圖來說，原來子組樣本含量為3，后來重新設(shè)計(jì)控制圖，子組樣本量為5，將會導(dǎo)致什么樣的結(jié)果（）

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下面關(guān)于六西格瑪管理概念的理解中最不適當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

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在某MSA分析中發(fā)現(xiàn)其容差百分比為60%，不滿足MSA要求，黑帶考慮利用重復(fù)測量降低MSA誤差，以繼續(xù)使用原測量系統(tǒng)。請問，要將容差百分比降低到20%，最少要重復(fù)測量多少次（）

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某個2水平的全因子DOE設(shè)計(jì)包括4個因子（其中之一乃離散屬性的）加3個中心點(diǎn)，6次仿行，請問如果你執(zhí)行Minitab里的Stat>DOE>Factorial>Create Factorial Design..你會總共得到多少個運(yùn)行次數(shù)？（）

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對于作業(yè)時間不確定的網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃問題（PERT），已知活動時間的三個估計(jì)值（最樂觀、最可能、最悲觀），可以計(jì)算出每道工序的期望時間，并根據(jù)期望時間找到了總期望時間最長的一條線路（雙代號網(wǎng)絡(luò)中從網(wǎng)絡(luò)始點(diǎn)至終點(diǎn)的通路），并假設(shè)總期望時間為Ｔ，在對工期進(jìn)行評估時，哪些說法是正確的（）

題型：多項(xiàng)選擇題

某企業(yè)在下料過程中需要從一塊鋼板上截出一些邊長為X的正方形塊料。已知X服從正態(tài)分布，工程師們關(guān)注的關(guān)鍵質(zhì)量特性是正方形塊料的面積X2，他們想了解塊料面積的分布，有關(guān)塊料面積應(yīng)服從的分布，下列說法正確的是：（）

題型：單項(xiàng)選擇題