最新試題
在深度學習模型訓練中,哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)()?
題型:多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的關系是什么()?
題型:多項選擇題
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?
題型:多項選擇題
進行模型訓練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
題型:多項選擇題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
題型:單項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
題型:多項選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
題型:單項選擇題
相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點是()。
題型:多項選擇題
在神經(jīng)網(wǎng)絡中,激活函數(shù)ReLU 的特點是什么()?
題型:單項選擇題