在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？

在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

反向傳播算法的主要目的是什么（）？

在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？