在神經(jīng)網(wǎng)絡中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的關(guān)系是什么（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？

進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？

屬性值約束主要有（）。

在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？

圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。