在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？

數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。

在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？

反向傳播算法的主要目的是什么（）？