名詞解釋智能

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1.單項選擇題在深度學習模型中，用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術是：（）。

A.梯度裁剪
B.權重衰減
C.批量歸一化
D.增加學習率

2.多項選擇題反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的關系是什么（）？

A.反向傳播算法基于梯度下降原理
B.梯度下降算法基于反向傳播原理
C.兩者相互獨立，無直接關系
D.梯度下降算法根據(jù)反向傳播得到的梯度進行權重調整

3.多項選擇題反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？

A.反向傳播算法用于計算梯度，梯度下降算法用于更新參數(shù)
B.反向傳播算法用于更新參數(shù)，梯度下降算法用于計算梯度
C.兩者都用于計算梯度，但梯度下降算法用于更新參數(shù)
D.兩者可以獨立運行，互不影響

4.多項選擇題在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？

A.使用Dropout 技術
B.數(shù)據(jù)增強
C.權重衰減
D.批量歸一化

5.多項選擇題反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

A.微積分法
B.微積分中的鏈式求導法則
C.微積分中的二分法
D.微積分中的均方誤差

6.多項選擇題相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。

A.設備要求低
B.選擇性好
C.成本低廉
D.易實現(xiàn)自動化連續(xù)作業(yè)
E.可循環(huán)利用

7.單項選擇題在神經(jīng)網(wǎng)絡中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？

A.輸出值總是正的
B.輸出值總是負的
C.輸出值在0和1之間
D.輸出值在-1和1之間

8.單項選擇題依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

A.句子的詞頻分布
B.句子的語義角色
C.句子中單詞之間的依存關系
D.句子的情感傾向

9.多項選擇題數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

A.直方圖
B.聚類
C.抽樣
D.數(shù)據(jù)立方體聚集

10.多項選擇題在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？

A.序列標注
B.引入預訓練模型
C.注意力機制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡