2016年10月份，“健康中國（）規(guī)劃”得以發(fā)布，在這個(gè)規(guī)劃里面也把醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新與發(fā)展列入了國家一項(xiàng)重要任務(wù)。

人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國，英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點(diǎn)。

我國各地市區(qū)域醫(yī)療信息化平臺(tái)招投標(biāo)正在快速展開，預(yù)計(jì)未來幾年公共衛(wèi)生信息化將保持在（）的高速增長。

降低人工智能風(fēng)險(xiǎn)，長期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

從人類認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

人工智能技術(shù)發(fā)展的短期風(fēng)險(xiǎn)具有一些特點(diǎn)：（）。

AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識(shí)”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評估風(fēng)險(xiǎn)。