多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。

模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

可以利用t分布的性質(zhì)認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）