如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（）

客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開源生態(tài)體系包括（）

基于數(shù)據(jù)挖掘分析，開展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時，下列哪項說法是錯誤的（）

隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個森林，每個決策樹在分類的時候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）

在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）

在自然演化體系結(jié)構(gòu)中，關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說法哪個不正確（）

GSP算法存在的問題包括（）。

關(guān)于SOM聚類算法描述正確的是（）

聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個對象之間的相異度。