A.subplots()
B.gridspec()
C.figure()
D.subplot2grid()
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A.同比分析
B.環(huán)比分析
C.大數(shù)據(jù)
D.帕累托法則
A.Matplotlib
B.Seaborn
C.Scikit-learn
D.Pandas
A.直方圖
B.條形圖
C.箱線圖
D.散點圖
A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
B.數(shù)據(jù)歸一化
C.數(shù)據(jù)平滑
D.數(shù)據(jù)離群點檢測
A.使用“數(shù)據(jù)”菜單中的“連接到數(shù)據(jù)”選項
B.使用“文件”菜單中的“新建工作簿”選項
C.使用“窗口”菜單中的“新建工作表”選項
D.使用“儀表板”工作區(qū)中的“新建儀表板”選項
最新試題
()是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù),用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。
雷達(dá)圖(蜘蛛圖)最適合用來比較不同對象在多個指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)。()
在條形圖中,條形長度代表數(shù)值大小,寬度則表示類別數(shù)量。()
()是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型,常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。
在保持維度不變的情況下,可以通過計算數(shù)據(jù)的()(如平均值、中位數(shù)、眾數(shù))來改變度量的表現(xiàn)形式。
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列,可以使用()函數(shù)。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)優(yōu)先考慮視覺美感,其次才是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息傳達(dá)。()
在SQL中,GROUP BY語句用于根據(jù)一個或多個列對查詢結(jié)果進(jìn)行分組,通常配合()函數(shù)一起使用,以便計算每個組的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
在折線圖中,如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢,通常將()軸設(shè)為時間維度。
若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件,可以使用()函數(shù)。